مدل سازی و پایش پدیده خشکسالی در جنوب غرب ایران با استفاده از شاخص جدید فازی
Authors
Abstract:
خشکسالی یکی از مخاطرات طبیعی و تأثیرگذار در همة فعالیتهای موجودات زنده است. هدف از پژوهش حاضر مدلسازی و تحلیل خشکسالی در جنوب غرب ایران است. برای این کار، نخست از پارامترهای اقلیمیـ بارش، دما، ساعات آفتابی، حداقل رطوبت نسبی، و سرعت بادـ در بازة زمانی 32 ساله (۱۹۸۷-۲۰۱۸) در 15 ایستگاه جنوب غرب ایران استفاده شد. برای مدلسازی شاخص فازی T.I.B.I، نخست چهار شاخص (SET, SPI, SEB, MCZI) با استفاده از منطق فازی در نرمافزار Matlab فازیسازی شدند. سپس، شاخصها با هم مقایسه شدند و در نهایت از مدل تصمیمگیری چندمتغیرة SAW برای اولویتسنجی مناطق درگیر با خشکسالی استفاده شد. یافتههای پژوهش نشان داد بیشترین درصد فراوانی وقوع خشکسالی در مقیاس 6 و 12ماهه در ایستگاه اسلامآباد غرب و کمترین آن در مقیاس ششماهه در همدان فرودگاه و در مقیاس دوازدهماهه در ایستگاه خرمآباد رخ داده است. مدل T.I.B.I طبقات خشکسالی چهار شاخص یادشده را با سطح اطمینان بالا در خود منعکس کرد. براساس مدلسازی انجامگرفته، شاخص فازی T.I.B.I نسبت به شاخص فازی SPEI برتری نسبی نشان داد. در نهایت، براساس مدل تصمیمگیری چندمتغیرة SAW، ایستگاه اسلامآباد غرب با مقدار امتیاز 1 در اولویت بیشتر در معرض درگیری خشکسالی قرار گرفت.
similar resources
پایش خشکسالی در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص فازی
خشکسالی به عنوان یک پدیده اقلیمی با کمبود رطوبت و بارندگی نسبت به شرایط نرمال تعریف میشود. این پدیده به شدت بر همه جوانب فعالیتهای بشر تاثیر میگذارد. در مقاله حاضر با استفاده از قابلیتهای سامانه نرمافزاری MATLAB و شاخص تلفیقی 3SEPI در دو مقیاس زمانی 6 و 12 ماهه، به بررسی وضعیت خشکسالی در حوضه دریاچه ارومیه پرداخته شد. برای این کار از دادههای اقلیمی، دو پارامتر (بارندگی و دما) 5 ایستگاه سی...
full textپایش و پیشبینی خشکسالی ماهانه با استفاده از شاخص استاندارد بارش و زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: جنوب شرق ایران)
خشکسالی یکی از بخشهای جداییناپذیر نوسانات اقلیمی است که سالانه خسارات زیادی را به بخشهای مختلف وارد میسازد. با توجّه به اثرات خشکسالی بر بخشهای مختلف محیطزیست، کشاورزی، منابع طبیعی، حیات وحش و... پیشبینی آن میتواند برای مدیریت بحران و کاهش خسارات ناشی از آن مفید باشد. در پژوهش حاضر، خشکسالی ماهانه بر اساس شاخص استاندارد بارش در 12 ایستگاه موجود در جنوب شرق کشور طی سالهای 1980 تا 2014 مح...
full textپایش و پیشبینی ترسالی و خشکسالی تبریز با استفاده از مدل CLIMGEN و شاخص SPI
امروزه پیشبینی داده های هواشناسی برای برنامه ریزی های آینده در زمینه های طبیعی و انسانی از اهمیت بالایی برخوردار است. از جمله می توان به پیشبینی خشکسالی و سیل و... اشاره کرد که در این صورت میتوان با برنامهریزی مدون از خسارات احتمالی کاست. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از مدل CLIMGEN و دادههای هواشناسی (2009-1961)، ایستگاه سینوپتیک تبریز پیشبینی دادههای هواشناسی سالهای 2009-2000 ان...
full textپایش و تخمین خشکسالی ایستگاه های شرق دریاچۀ ارومیه با استفاده از مدل عصبیـ فازی تطبیقی
خشکسالی بهعنوان پدیدهای اقلیمی تحت تأثیر عوامل گوناگونی است؛ یکی از نمادهای مهم وقوع خشکسالی کاهش میزان بارندگی است. ارزیابی و پایش خشکسالی اهمیت زیادی در برنامهریزی و مدیریت منابع آب دارد. با توجه به شرایط اخیر در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه و روند خشکشدن بیسابقۀ آن، ارزیابی خشکسالی در این منطقه در حال حاضر ضرورتی انکارناپذیر بهحساب میآید. بدینمنظور در تحقیق حاضر با جمعآوری دادههای 11...
full textآشکارسازی پدیده گردوغبار جنوب غرب ایران با استفاده از شاخص های NDDI و BTD و شبکه عصبی
امروزهپدیدههایگردوغباریدرردیفمهمترینمخاطراتمحیطی قرارگرفتهوسلامتیانسانومحیط زیس...
full textMy Resources
Journal title
volume 51 issue 4
pages 673- 692
publication date 2019-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023